THE SMART TRICK OF CUộC SốNG CôNG NGHệ AI THAT NOBODY IS DISCUSSING

The smart Trick of Cuộc sống công nghệ AI That Nobody is Discussing

The smart Trick of Cuộc sống công nghệ AI That Nobody is Discussing

Blog Article

Đây là trang tài liệu mình vẫn hay tham khảo khi mới bước chân vào lĩnh vực này.

Công nghệ nano trong tương lai không xa sẽ giúp con người chống lại căn bênh ung thư quái ác. Tuy nhiên, hạt nano vàng vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và thử nghiệm, nên tính an toàn trong việc sử dụng hạt nano vàng vẫn chưa cao, một số nghiên cứu khoa học đã chỉ ra điều này:

Ví dụ: Baxter sử dụng 70 cơ sở sản xuất trên toàn thế giới và hoạt động 24/seven để cung cấp công nghệ y tế. Baxter sử dụng bảo trì dự đoán để tự động phát hiện các điều kiện bất thường trong thiết bị công nghiệp.

Sách Deep Understanding (Adaptive Computation and equipment Learning series) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Francis Bach: sách được biên soạn bởi các chuyên gia đầu ngành, chuyên sâu và có phổ kiến thức rộng, phù hợp với các bạn đã có kiến thức nền tảng muốn tìm Helloểu chuyên sâu hơn.

Năm 1987, Bijan Davari dẫn đầu một nhóm nghiên cứu của IBM đã trình diễn MOSFET đầu tiên có độ dày oxide cổng ten nm, sử dụng công nghệ cổng wolfram.[eighteen] MOSFET đa cổng cho phép mở rộng quy mô dưới độ dài cổng 20 nm, bắt đầu với FinFET (bóng bán dẫn Helloệu ứng trường vây), một MOSFET cổng đôi, không phẳng, ba chiều.[19] FinFET bắt nguồn từ nghiên cứu của Digh Hisamoto tại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trung tâm Hitachi vào năm 1989.

Điều này đã dẫn đến việc workforce phải mất thêm two tháng để hoàn thành. Tuy vậy, khi được hỏi, bạn ấy chỉ im lặng không giải thích.

Các robotic tự động trang bị kiến thức chuyên ngành giúp hỗ trợ nhanh cho bệnh nhân, trả lời các câu hỏi thường gặp hay lên lịch khám nhanh chóng chỉ trong tích tắc.

Xử lý tài liệu thông minh (IDP) diễn giải các định dạng tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có thể sử dụng được. Ví dụ: chức năng này chuyển đổi các tài liệu kinh doanh như e-mail, hình ảnh và PDF thành thông tin có cấu trúc.

Các phương pháp từ dưới lên như vậy sẽ có khả năng sản xuất các thiết bị tune music và rẻ hơn nhiều so với phương pháp từ trên xuống, nhưng có thể bị quá tải khi kích thước và độ phức tạp của việc lắp ráp mong muốn tăng lên. Hầu hết các cấu trúc hữu ích đòi hỏi sự sắp xếp phức tạp và không chắc về mặt nhiệt động lực học của các nguyên tử.

Vào đầu những năm 2000, lĩnh vực này đã thu hút được sự chú ý ngày càng tăng của giới khoa học, chính trị và thương mại, dẫn đến cả tranh cãi và tiến bộ. Các cuộc tranh cãi đã xuất hiện liên quan đến các định nghĩa và ý nghĩa tiềm tàng của công nghệ nano, được minh chứng bởi báo cáo của Hiệp hội Hoàng gia về công nghệ nano.

Một ví dụ tiêu biểu là phần mềm AlphaGo dựa trên AI của DeepMind, từng đánh bại Lee Sedol – nhà vô địch thế giới trong trò chơI am going.

AI là một ngành khoa học được sinh ra với mục đích làm cho máy tính có được trí thông minh. AI là mục tiêu của con người và có thể đạt được bằng nhiều cách, mà trong đó học máy (device Learning) là một phương tiện để đạt được mục tiêu đó.

Bạn thấy bài viết hay và cần thiết với nhiều người? Đừng ngại nhấn nút Share bên dưới nhé.

OpenAI o1, tên mã Cuộc sống công nghệ AI Strawberry, vừa được OpenAI công bố với khả năng xử lý câu hỏi phức tạp.

Report this page